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南京惠言達電氣有限公司成立于2019年，座落在南京六合市商圈。9年備件銷售積累，公司主要經(jīng)營歐、美等國的閥門、過濾設備、編碼器、傳感器、儀器儀表、及各種自動化產(chǎn)品，公司全力貫徹“以質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品和完善到位的技術(shù)服務客戶”的經(jīng)營宗旨，服務于國內(nèi)的流體控制和自動化控制領(lǐng)域。節(jié)省了中間環(huán)節(jié)的流轉(zhuǎn)費用，能夠把更優(yōu)惠的價格提供給用戶。通過發(fā)展我司已經(jīng)自動化設備和備件供應商，主營產(chǎn)品廣泛應用于冶金、造紙、礦山、石化、能源、集裝箱碼頭、汽車、水利、市政工程及環(huán)保以及各類軍事、航空航天、科研等領(lǐng)域。
圖片可能與實物存在差異，訂貨前請聯(lián)系本司確認

GEMUE集團于1964年創(chuàng)建于德國巴登符騰堡州英格芬根鎮(zhèn)，是世界領(lǐng)xian的閥門、測量和控制系統(tǒng)生產(chǎn)商，享譽的跨國性生產(chǎn)企業(yè)。蓋米由Fritz Müllerxian生建立，已經(jīng)發(fā)展成為一個擁有眾多子公司的性跨國集團，并且在世界上的每一個大洲都有其分支機構(gòu)和大量代理商。

產(chǎn)品主要包括：手動、氣動和電動蝶閥、隔膜閥、角閥、球閥、電磁閥等各種閥門及測量儀表。蓋米 GEMUE在石化、電力、鋼鐵冶金、生物制藥、造紙、微電子、食品飲料、船舶、水處理等行業(yè)，蓋米能提供多種令人信賴的閥門產(chǎn)品和系統(tǒng)，在*范圍內(nèi)享有很高的聲望。

蓋米 GEMUE蓋米 GEMUE應用領(lǐng)域

石化、天然氣行業(yè) 電力行業(yè)，鋼鐵冶金 生物制藥行業(yè) 造紙 食品飲料行業(yè) 輕工、及輕工機械 微電子和半導體領(lǐng)域 船舶工業(yè) 汽車制造業(yè) 化工工業(yè) 水處理行業(yè)

常用型號
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德國蓋米GEMU 807R 25D 72214。蓋米GEMU轉(zhuǎn)子流量計
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800 系列
801/805/811/815/820/830/807/817/825/831/835/822/832
840 系列
840/841/845/846
850 系列
851/861/855/865/857/867/875/885/870/880

GEMU隔膜閥815 25D 72114 154優(yōu)勢進行中

GEMU隔膜閥815 25D 72114 154優(yōu)勢進行中

煙草企業(yè)的財務作為管理部門，掌握著方位的生產(chǎn)經(jīng)營信息，其與業(yè)務部門的深度融合持續(xù)協(xié)同，對推動企業(yè)轉(zhuǎn)型升級和高質(zhì)量具有積極的現(xiàn)實意義。煙草商業(yè)企業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中，企業(yè)財務作用的發(fā)揮是極其重要的環(huán)節(jié)，能夠使企業(yè)在有限的資源及市場條件下，獲得更大的經(jīng)濟效益。本文對業(yè)財融合在煙草商業(yè)企業(yè)實施存在的困難進行了分析，并對業(yè)財融合的實施路徑進行了探討。

關(guān)鍵詞：業(yè)財融合;煙草商業(yè)企業(yè);財務共享

一、煙草企業(yè)在業(yè)財融合過程中存在的難點

(一)財務與業(yè)務管理職能存在脫節(jié)現(xiàn)階段，煙草商業(yè)企業(yè)財務與業(yè)務管理脫節(jié)的較普遍，業(yè)務與財務各自為政，企業(yè)的財務部門對業(yè)務活動的指導和參與非常薄弱。財務部門只是按照會計準則記賬算賬，財務數(shù)據(jù)只是對企業(yè)經(jīng)營管理成果的事后統(tǒng)計和分析，沒有發(fā)揮財務的價值增值與管理職能。與此同時，煙草企業(yè)的財務人員財務思維固化，財務人員走出去到業(yè)務部門進行輪崗等拓展視野的機會很少，在一些企業(yè)的經(jīng)營管理和重大決策上，由于業(yè)務與財務的認識沒有達到有效統(tǒng)一，加大了業(yè)財融合實施的難度。

(二)風控管理的戰(zhàn)略意義不明顯隨著內(nèi)控案件的頻繁發(fā)生，企業(yè)內(nèi)部和財務部門過于重視“合規(guī)”而忽略了風控管理目標。實現(xiàn)業(yè)財融合，財務管理、監(jiān)督與防范風險的觸角需要延伸到業(yè)務活動的全過程。財務要對企業(yè)各個業(yè)務環(huán)節(jié)進行全過程、高效率的控制監(jiān)督，及時找出薄弱環(huán)節(jié)、發(fā)現(xiàn)重大問題，從而進行完善和改進。財務管理要為企業(yè)的風險管控預警機制提供財務評價指標，目前評價指標在系統(tǒng)性、科學性上存在一定的缺陷，影響企業(yè)風控管理目標的實現(xiàn)。

(三)信息系統(tǒng)之間存在鴻溝目前，煙草商業(yè)企業(yè)的信息化程度是比較高的，營銷、專賣、財務、物流、辦公等各條線都有單域運作的信息系統(tǒng)，但是信息系統(tǒng)之間的整合不足，沒有對這些系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的集中統(tǒng)籌，信息系統(tǒng)之間的鴻溝，制約了業(yè)財融合實施的數(shù)據(jù)融合和系統(tǒng)支撐。

二、業(yè)財融合在煙草企業(yè)中的實施途徑探討

(一)設定科學合理的業(yè)財融合流程實施過程中，需要對業(yè)務經(jīng)營與財務管理的流程進行全面系統(tǒng)的再梳理，融入價值創(chuàng)造和風險防控理念，提升處于企業(yè)的價值鏈管理的各個環(huán)節(jié)對價值和風險的重視程度，從而推動企業(yè)經(jīng)營決策和戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。分條線模塊將財務管理的思維貫穿到整個業(yè)務流程中，用財務信息輔助業(yè)務的開展，通過前置規(guī)劃、動態(tài)調(diào)整、評估分析，將財務管理思維延展到事項源頭，打通流程障礙和管理壁壘，推動業(yè)財融合的實施。

(二)培養(yǎng)業(yè)財融合的管理人才隊伍企業(yè)轉(zhuǎn)型與技術(shù)升級需要財會人員要建立管理思維，不斷提高業(yè)務技能與管理素質(zhì)。煙草商業(yè)企業(yè)實施業(yè)務財務融合需要財會人員需要融入業(yè)務，必須熟悉和掌握業(yè)務活動和企業(yè)經(jīng)營管理的環(huán)節(jié)和節(jié)點，提供有價值的財務管理服務與咨詢。組建業(yè)財融合的管理團隊，通過派駐、交互式的崗位交流及跟班培訓等措施，讓財會理解業(yè)務，讓業(yè)務認可財務，實現(xiàn)雙方的聯(lián)動與融合，達到企業(yè)防范風險、保值增值的目的。

(三)建立基于業(yè)財融合的財務共享平臺在業(yè)財融合實施過程中，煙草企業(yè)財務共享平臺的建設的策略應該借助其他信息系統(tǒng)，建設財務共享平臺，共享業(yè)務與財務的數(shù)據(jù)信息，實現(xiàn)企業(yè)財務信息管理的集約化與標準化，為業(yè)財融合打下堅實的基礎(chǔ)。通過對業(yè)務系統(tǒng)和財務系統(tǒng)的整合，實現(xiàn)企業(yè)大數(shù)據(jù)的管理，推動數(shù)據(jù)的參數(shù)一、數(shù)據(jù)互聯(lián)共享，促進深度融合。

(四)構(gòu)建業(yè)財融合的績效評價體系在業(yè)財融合的實施過程中，全面預算管理是企業(yè)一種重要的經(jīng)營管理手段，通過預算的編制，可以實現(xiàn)對業(yè)務的支持從事后走向事前，是業(yè)務和財務的重要交匯點。構(gòu)建業(yè)財融合績效評價體系，可依托全面預算管理的全過程，將企業(yè)的各項資源進行充分整合，起到事前控制、事中監(jiān)管、事后分析考評的作用，持續(xù)優(yōu)化管理和反饋流程，統(tǒng)籌經(jīng)濟數(shù)據(jù)資源，提高企業(yè)資源配置效率，達到增值增效的管理目標。

三、結(jié)束語

業(yè)財融合是企業(yè)財務發(fā)展的大趨勢，未來企業(yè)財務部門不僅為業(yè)務部門的決策提供支持，同時參與到企業(yè)的規(guī)劃與運行中，并有效對企業(yè)風險進行預警與控制。在業(yè)財融合的實施過程中，通過建立統(tǒng)一的標準和流程，破除溝通及管理障礙，以集中信息平臺保障融合支撐、相互管控的有效機制的實現(xiàn)，從而促進業(yè)務財務的深度融合，推動企業(yè)在新形勢下實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

工業(yè)機器人作為機電一體化技術(shù)發(fā)展的代表性產(chǎn)品，是整個智能制造的核心設備。在我國制定的“中國制造2025”制造強國戰(zhàn)略中，機器人是規(guī)劃的重點發(fā)展方向之一。2018年，中國工業(yè)機器人銷售量達15.64臺，同比增長14.97%。行業(yè)專家一致認為，在未來10年，中國的工業(yè)機器人裝機量將呈現(xiàn)指數(shù)級增長，年裝機量將突破200萬臺。目標識別與智能檢測技術(shù)是工業(yè)機器人分揀系統(tǒng)的重點和難點，其核心技術(shù)為機器視覺。上世紀60年代*提出了機器視覺的概念，中國在機器視覺技術(shù)方面發(fā)展較晚，但是市場應用前景廣闊，在2015年就達到了的8%，并且迅速發(fā)展成為三大機器視覺市場。本文在概述國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，結(jié)合發(fā)展現(xiàn)狀，指出了機器視覺的是工業(yè)機器人目標識別與智能檢測技術(shù)的必然方向，并分析了工業(yè)機器人視覺的發(fā)展趨勢。

2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國外開展工業(yè)機器人的目標識別與智能檢測方面的研究較早，發(fā)那科（Fanuc）、史陶比爾（Staubli）、安川（YASKAWA）公司等公司早在幾十年前就推出了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能工業(yè)機器人。智能工業(yè)機器人的基本結(jié)構(gòu)大同小異，主要包括工業(yè)機器人、以視覺為主的目標識別和智能檢測系統(tǒng)等。國外智能機器人方面的研究和應用發(fā)展時間早，而且發(fā)展非?？欤瑹o論是在適應能力、成本和應用范圍等方面均有優(yōu)勢。而在我國，這方面的研究仍然剛剛開始，盡管在一些院校和科研機構(gòu)取得了部分成果，但是仍然需要面對很多問題，其中核心的問題是：核心元器件（如CCD、CMOS等成像傳感器）基本依賴美國、日本、韓國等國家，國內(nèi)制造廠商主要是進行代工，十分不利于我國智能機器人及視覺技術(shù)發(fā)展。所以加大力度發(fā)展我國智能機器人技術(shù)，進行工業(yè)機器人的目標識別與智能檢測方面的研發(fā)，無論是對于我國發(fā)展工業(yè)機器人自主創(chuàng)新技術(shù)、還是進行工業(yè)機器人人才的培養(yǎng)，均具有十分重要的意義。

2.1國外研究狀況

日本、德國、美國和韓國在機器視覺和智能工業(yè)機器人領(lǐng)域處于先地位。日本初也是模仿歐美等發(fā)達國家，但是現(xiàn)在它已經(jīng)找到了自己的技術(shù)創(chuàng)新方法。以庫卡（KUKA）等公司為代表的德國緊跟時代發(fā)展步伐，已將機器視覺應用于生產(chǎn)線工件分揀、汽車發(fā)動機裝配等工業(yè)環(huán)節(jié)。美國是早進行機器人技術(shù)創(chuàng)新的國家，它的機器視覺發(fā)展面也廣，不論是在民用工業(yè)方面，還是軍事領(lǐng)域均得到了較大應用。對于企業(yè)來說，包括德國庫卡（KUKA）、瑞士ABB、發(fā)那科（FANUC）等機器人公司均推出了自己公司的機器視覺系統(tǒng)。國外一些代表企業(yè)或科研院所機器視覺研究情況如表1所示。

2.2國內(nèi)研究狀況

國內(nèi)的科研機構(gòu)、高校、企業(yè)對工業(yè)機器人目標識別和智能檢測進行了研究，比較有代表性的有新松機器人自動化有限公司、浙江大華技術(shù)股份有限公司、研華股份有限公司、視覺龍科技有限公司、中國科學院自動化研究所、北京工業(yè)大學等。在政府863計劃的支持下，中國工業(yè)機器人從上個世紀90年代初開始，取得了較快的發(fā)展，點焊、弧焊、組裝、噴漆、切割、搬運、包裝、碼垛等方面的的工業(yè)機器人相繼問世。我國建立了20多個機器人產(chǎn)業(yè)化基地，實施100多個機器人應用項目。國內(nèi)機器視覺技術(shù)方面的企業(yè)，在近十年來發(fā)展迅速，新松、浙江大華、中國科學院自動化研究所是這方面的者。國內(nèi)一些代表性的企業(yè)或科研院所機器視覺研究情況如表2所示。

3工業(yè)機器人視覺的發(fā)展方向

工業(yè)機器人加上視覺就等于有了一雙“眼睛”，并具備了識別、引導和定位、外觀檢測、高精度檢測等功能，能更靈活的*代替人類工作，機器人視覺分為2D和3D，通過3D視覺可以對物體進行3D掃描，能夠獲取物體的立體信息，通過算法準的定位，讓生產(chǎn)過程中對物料的使用和把控更加準。未來工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)將向工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)性能的提升、多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展、深度學習方法優(yōu)化視覺系統(tǒng)等方向發(fā)展[7]。

3.1工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)性能的提升

作為一種的機器人感官系統(tǒng)，機器視覺不僅能對周圍信息進行感知，而且能根據(jù)做出優(yōu)化的決策。隨著工業(yè)機器人的快速發(fā)展，以及應用任務的復雜化，對機器視覺的要求也越來越高。開發(fā)出性能更好，符合應用任務的視覺系統(tǒng)，將是機器視覺的發(fā)展方向之一。

3.2多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)的發(fā)展

將視覺技術(shù)與單個工業(yè)機器人結(jié)合的技術(shù)已經(jīng)比較成熟，但是滿足不了智能工廠的需求。多機器人協(xié)調(diào)系統(tǒng)功能更強，能完成復雜的任務，效率更高，具有良好的發(fā)展前景。

3.3利用深度學習方法優(yōu)化視覺系統(tǒng)

CNN等深度學習方法在圖像處理領(lǐng)域得到了廣泛的應用，CNN網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)的智能化程度高，并不需要靠人去提取特征。因此利用深度學習來對工業(yè)機器人視覺進行優(yōu)化，提供視覺系統(tǒng)的辨識能力，有很大的發(fā)展空間。

4小結(jié)

工業(yè)機器人技術(shù)和視覺技術(shù)在國內(nèi)外發(fā)展迅速，配備有視覺技術(shù)的工業(yè)機器人能代替人完成視覺識別、引導和定位、外觀檢測、高精度檢測等工作，并且可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度，顯著降低生產(chǎn)成本。工業(yè)機器人視覺系統(tǒng)具有廣闊的應用前景，也是工業(yè)機器人目標識別與智能檢測技術(shù)發(fā)展的必然方向。